ດຽວນີ້ໂລກໄດ້ເປີດຄືນໃໝ່ຢ່າງຊ້າໆຈາກການປິດລ້ອມ Covid-19, ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຂອງມັນ.ສິ່ງຫນຶ່ງ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດໄປ: ວິທີການບໍລິສັດດໍາເນີນການ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບເຕັກໂນໂລຊີ.ອຸດສາຫະກໍາກະສິກໍາໄດ້ວາງຕໍາແຫນ່ງທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອປະຕິວັດວິທີການດໍາເນີນການກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19 ເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີ AI
ກ່ອນໜ້ານີ້, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນການກະສິກຳກໍ່ມີທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະໂລກລະບາດ Covid-19 ພຽງແຕ່ເລັ່ງຂະຫຍາຍຕົວເທົ່ານັ້ນ.ການເອົາ drones ເປັນຕົວຢ່າງ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແນວຕັ້ງໃນພາກສະຫນາມຂອງ drones ກະສິກໍາເພີ່ມຂຶ້ນ 32% ຈາກ 2018 ຫາ 2019. ນອກເຫນືອຈາກຄວາມວຸ່ນວາຍໃນຕົ້ນປີ 2020, ແຕ່ຕັ້ງແຕ່ກາງເດືອນມີນາ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຕົວຈິງແລ້ວການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການນໍາໃຊ້ drone ກະສິກໍາ 33%. ຢູ່ໃນສະຫະລັດຢ່າງດຽວ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກະສິກໍາໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງໄວວາວ່າການລົງທຶນໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ drone ຍັງສາມາດເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນຄ່າເຊັ່ນການສໍາຫຼວດພາກສະຫນາມແລະການປູກເມັດພັນຈາກໄລຍະໄກ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງມະນຸດ.ການເພີ່ມຂຶ້ນແບບອັດຕະໂນມັດດ້ານກະສິກຳຈະສືບຕໍ່ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງອຸດສາຫະກຳໃນຍຸກຫຼັງ COVID-19 ແລະ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການກະສິກຳດີຂຶ້ນ.
ການປູກຝັງອັດສະລິຍະ, ການປະສົມປະສານຂອງ drones ແລະເຄື່ອງຈັກກະສິກໍາ
ຫນຶ່ງໃນກິດຈະກໍາກະສິກໍາທີ່ອາດຈະພັດທະນາຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຂະບວນການກະສິກໍາ.ປະຈຸບັນ, ຊອບແວ drone ສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການນັບຕົ້ນໄມ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນບໍ່ດົນຫຼັງຈາກພວກມັນອອກມາຈາກພື້ນດິນເພື່ອວັດແທກວ່າຕ້ອງການການປູກຄືນໃນພື້ນທີ່ຫຼືບໍ່.ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງມືນັບ AI ຂອງ DroneDeploy ສາມາດນັບຕົ້ນໄມ້ໃຫ້ໝາກໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະຍັງສາມາດຊ່ວຍເຂົ້າໃຈວ່າເມັດພືດຊະນິດໃດດີທີ່ສຸດໃນປະເພດດິນ, ສະຖານທີ່, ສະພາບອາກາດ ແລະອື່ນໆອີກ.
ຊອບແວ Drone ຍັງຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງອຸປະກອນເພື່ອບໍ່ພຽງແຕ່ກວດຫາພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພືດຕ່ໍາ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນການປູກພືດເພື່ອປູກຄືນ.ອັດຕະໂນມັດ AI ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວ່າເມັດແລະພືດທີ່ຈະປູກ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນໃນ 10-20 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກະສິກໍາສາມາດກໍານົດວ່າແນວພັນໃດທີ່ຈະປະຕິບັດໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນສະພາບອາກາດທີ່ຄາດຄະເນ.ຕົວຢ່າງ, ເຄືອຂ່າຍທຸລະກິດຊາວກະສິກອນໃນປະຈຸບັນໃຫ້ບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນໂດຍຜ່ານແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມ, ແລະ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ, ຄາດຄະເນແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາດ້ານກະສິກໍາໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຈິນຕະນາການລະດູການປູກພືດຄືນໃໝ່
ອັນທີສອງ, ລະດູການປູກພືດທົ່ວປວງຊົນຈະມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ຍືນຍົງ.ໃນປັດຈຸບັນ, ເຄື່ອງມື AI, ເຊັ່ນເຊັນເຊີແລະສະຖານີ agrometeorological, ສາມາດກວດພົບລະດັບໄນໂຕຣເຈນ, ບັນຫາຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຫຍ້າ, ແລະສັດຕູພືດແລະພະຍາດສະເພາະໃນຂົງເຂດການສໍາຫຼວດ.ເອົາ Blue River Technology ເປັນຕົວຢ່າງ, ເຊິ່ງໃຊ້ AI ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນເຄື່ອງສີດພົ່ນເພື່ອກວດຫາແລະເປົ້າຫມາຍຢາຂ້າແມງໄມ້ເພື່ອກໍາຈັດຫຍ້າ.
ເອົາ Blue River Technology ເປັນຕົວຢ່າງ, ເຊິ່ງໃຊ້ AI ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນເຄື່ອງສີດພົ່ນເພື່ອກວດຫາແລະເປົ້າຫມາຍຢາຂ້າແມງໄມ້ເພື່ອກໍາຈັດຫຍ້າ.ໂດຍສົມທົບກັບ drones, ມັນສາມາດຊ່ວຍກວດຫາແລະຕິດຕາມບັນຫາຢູ່ໃນພື້ນທີ່ກະສິກໍາເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເປີດໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ້ອງກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ຕົວຢ່າງ, ການສ້າງແຜນທີ່ drone ສາມາດກວດພົບການຂາດທາດໄນໂຕຣເຈນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຈ້ງໃຫ້ເຄື່ອງຈັກໃສ່ປຸ໋ຍເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນທີ່ກໍານົດ;ເຊັ່ນດຽວກັນ, drones ຍັງສາມາດກວດພົບການຂາດແຄນນ້ໍາຫຼືບັນຫາຫຍ້າແລະສະຫນອງຂໍ້ມູນແຜນທີ່ກັບ AI, ດັ່ງນັ້ນພຽງແຕ່ທົ່ງນາສະເພາະແມ່ນຊົນລະປະທານຫຼືພຽງແຕ່ທິດທາງການສີດຢາຂ້າຫຍ້າໃສ່ຫຍ້າ.
ການເກັບກ່ຽວໃນພາກສະຫນາມສາມາດໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ
ສຸດທ້າຍ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI, ການເກັບກ່ຽວພືດມີທ່າແຮງທີ່ຈະດີກວ່າ, ຍ້ອນວ່າການເກັບກ່ຽວຕາມລໍາດັບແມ່ນຂຶ້ນກັບວ່າທົ່ງນາໃດທີ່ມີການປູກພືດທໍາອິດທີ່ຈະແກ່ແລະແຫ້ງແລ້ງ.ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ສາລີປົກກະຕິຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເກັບກ່ຽວໃນລະດັບຄວາມຊຸ່ມຂອງ 24-33%, ສູງສຸດ 40%.ພືດທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປ່ຽນເປັນສີເຫຼືອງ ຫຼືສີນ້ຳຕານຈະຕ້ອງຕາກແຫ້ງດ້ວຍກົນຈັກ ຫຼັງຈາກເກັບກ່ຽວ.ຈາກນັ້ນ Drones ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ປູກເພື່ອວັດແທກວ່າທົ່ງນາໃດທີ່ສາລີແຫ້ງດີທີ່ສຸດແລະກໍານົດບ່ອນທີ່ຈະເກັບກ່ຽວກ່ອນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ບວກກັບຕົວແປຕ່າງໆ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງແລະພັນທຸກໍາຂອງເມັດຍັງສາມາດຄາດຄະເນວ່າແນວພັນໃດຈະຖືກເກັບກ່ຽວກ່ອນ, ເຊິ່ງສາມາດລົບລ້າງການຄາດເດົາທັງຫມົດໃນຂະບວນການປູກແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປູກສາມາດເກັບກ່ຽວຜົນຜະລິດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ອະນາຄົດຂອງການກະເສດໃນຍຸກຫຼັງໄວຣັສໂຄໂຣນາ
ການລະບາດຂອງພະຍາດໂຄວິດ-19 ໄດ້ນຳເອົາສິ່ງທ້າທາຍມາສູ່ກະສິກຳຢ່າງບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ, ແຕ່ມັນຍັງນຳມາໃຫ້ຫຼາຍໂອກາດ.
Bill Gates ເຄີຍເວົ້າວ່າ, "ພວກເຮົາສະເຫມີ overestimate ການປ່ຽນແປງໃນສອງປີຂ້າງຫນ້າແລະ underestimate ການປ່ຽນແປງໃນສິບປີຂ້າງຫນ້າ."ໃນຂະນະທີ່ການປ່ຽນແປງທີ່ພວກເຮົາຄາດຄະເນອາດຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນໃນທັນທີ, ໃນຫຼາຍສິບປີຕໍ່ໄປນີ້ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.ພວກເຮົາຈະເຫັນ drones ແລະ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການກະສິກໍາໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຈິນຕະນາການ.
ໃນປີ 2021, ການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນເກີດຂຶ້ນແລ້ວ.AI ກໍາລັງຊ່ວຍສ້າງໂລກກະສິກໍາຫລັງ Covid ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຫນ້ອຍລົງ, ແລະສະຫລາດກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
